AI Orchestrator Solution Factory
Jij brengt processen, data, systemen en AI samen tot werkende oplossingen
Binnen de Solution Factory van InControl+ bouwen we oplossingen voor organisaties die hun processen slimmer, veiliger en beter beheersbaar willen maken. We starten niet bij technologie, maar bij het proces. Waar gaat tijd verloren, waar staan gegevens verspreid, waar ontstaan fouten en waar kan automatisering of AI echt waarde toevoegen?
Als AI Orchestrator help jij om die puzzel te leggen. Je begrijpt hoe processen lopen, ziet waar data nodig is en weet hoe je AI, workflows, API’s, portals en maatwerkcode slim met elkaar verbindt. Je hoeft niet alles zelf te bouwen, maar je moet wel begrijpen wat er nodig is om van een idee naar een veilige en beheerde oplossing te komen.
Je werkt op het snijvlak van analyse, architectuur, automatisering en AI. Samen met consultants, engineers en klanten vertaal je een vraagstuk naar een oplossing die werkt in de praktijk en die na oplevering kan worden beheerd, aangepast en doorontwikkeld.
Wat ga je doen?
Je helpt organisaties om van een proces, data of AI vraagstuk naar een werkende oplossing te komen.
Dat betekent dat je onder andere:
- processen helpt analyseren en verbeteren
- kansen voor automatisering en AI herkent
- meedenkt over het fundament van een oplossing
- onze bouwstenen zoals DataHub, DataInsight, API’s, workflows, portals en AI slim combineert
- helpt bepalen waar maatwerkcode nodig is
- zorgt dat security, beheer en doorontwikkeling vanaf het begin worden meegenomen
- de brug vormt tussen klant, consultant, engineer en beheerteam
Je kijkt dus niet alleen naar wat er gebouwd moet worden, maar ook naar hoe het veilig blijft draaien.
Wie ben jij?
We zoeken geen standaard profiel. We zoeken iemand die snapt hoe technologie waarde krijgt in de praktijk. Jij bent iemand die:
- Procesmatig denkt
- Je ziet snel hoe een proces loopt, waar stappen dubbel worden gedaan en waar automatisering verschil kan maken.
- Technisch nieuwsgierig is
- Je hoeft niet alles zelf te kunnen bouwen, maar je wilt wel begrijpen hoe API’s, data, AI, workflows en applicaties samenwerken. Kennis van code is een pré.
- Bruggen bouwt
- Je kunt schakelen tussen business, IT en development. Je maakt complexe onderwerpen begrijpelijk en houdt het doel scherp.
- Structuur brengt
- Je ziet niet alleen losse ideeën, maar helpt om daar een veilige, schaalbare en beheersbare oplossing van te maken.
- Kritisch blijft op AI
- Je ziet de kansen van AI, maar stelt ook de juiste vragen over data, rechten, betrouwbaarheid, governance en beheer.
- Verder kijkt dan oplevering
- Voor jou is een oplossing niet klaar zodra deze live staat. Je denkt ook na over monitoring, wijzigingen, support en doorontwikkeling.
Wat breng je mee aan kennis?
Niemand is overal even sterk in. We verwachten dat je op een aantal van deze vlakken diepgang hebt en op de rest genoeg begrip om het goede gesprek te voeren en de juiste specialist te betrekken.
Code en automatisering (een pré, geen must)
- C# / .NET: je kunt maatwerkcode en API's lezen en beoordelen, en inschatten wat een wijziging betekent
- PowerShell: de lijm van veel enterprise-automatisering: Microsoft 365, Entra ID, Exchange, Graph API, beheertaken
- Python: voor data-bewerking, scripting, AI-integraties en snelle proof-of-concepts
- SQL: je kunt zelf een dataset onderzoeken en begrijpt wat een datamodel je wél en niet vertelt
- Begrip van REST API's, JSON, webhooks, queues en events als integratiepatronen
AI en taalmodellen
- Je kent het verschil tussen cloudmodellen (Claude, GPT, Gemini) en lokaal of zelf-gehoste open-weight modellen (Ollama, Llama, Qwen, Mistral): en kunt uitleggen wanneer welke keuze past bij de klantsituatie
- Je weegt daarin dataresidentie, AVG, EU AI Act, kosten per token, latency, modelkwaliteit en beheerlast tegen elkaar af
- Je kent de praktische bouwstenen: prompt- en contextengineering, RAG, embeddings en vector search, tool use / function calling, agents en MCP, structured output
- Je snapt waarom evaluatie, guardrails en menselijke controle geen bijzaak zijn: hallucinaties, prompt injection, rechten die doorwerken in wat een model mag zien
- Ervaring met AI-platformdiensten zoals OpenRouter, Azure AI Foundry / Azure OpenAI, AWS Bedrock of een zelf beheerde inferencestack is mooi meegenomen
Architectuur en platformen
- Azure als hoofdrichting: App Service, Functions, Logic Apps, Entra ID, Key Vault, Azure SQL, Storage, networking en private endpoints, landing zones
- Begrip van AWS en van on-premise en hybride omgevingen: en van de afwegingen daartussen: kosten, compliance, latency, bestaande investeringen, exitstrategie
- Windows Server: Active Directory, GPO, IIS, certificaten, scheduled tasks
- Linux / Ubuntu: systemd, nginx, bash, package management
- Containers (Docker, en begrip van Kubernetes) en waar die wel en niet de juiste oplossing zijn
- Infrastructure as Code (Bicep, Terraform, ARM) als manier om omgevingen herhaalbaar en beheersbaar te maken
Software delivery en beheer
- Azure DevOps (Repos, Pipelines, Boards, Artifacts) en/of GitHub (Actions, Advanced Security, Copilot): je kent de verschillen en kunt meedenken over welke bij een klant past
- Git, branching, code review, releases, omgevingen (dev/test/acceptatie/productie)
- Monitoring en observability: Application Insights, Log Analytics, alerting: je denkt na over hoe je straks ziet dát iets misgaat
- Identity en security: least privilege, service principals en managed identities, secrets management, logging en auditing
- Begrip van ITIL-achtige beheerprocessen: incidents, changes, support en lifecycle na oplevering
Waarom deze rol belangrijk is
Veel organisaties willen iets met automatisering of AI, maar weten niet waar ze moeten beginnen. De data is niet op orde, processen lopen via e-mail of Excel, of er ontstaan losse tools die niemand beheert.
Jij helpt om daar richting in te brengen. Niet door meteen een oplossing te kiezen, maar door eerst het vraagstuk goed te begrijpen. Daarna bepaal je samen met het team welke bouwstenen nodig zijn en hoe die samen één betrouwbare oplossing vormen.
Zo wordt AI geen los experiment, maar onderdeel van een werkend proces.
Werken bij PepperByte
De Solution Factory staat niet los van PepperByte. Juist de kennis en ervaring van onze consultants binnen enterprise omgevingen vormen de basis. Onze specialisten weten hoe je technische oplossingen veilig, schaalbaar en beheersbaar inricht in organisaties waar continuïteit, betrouwbaarheid en controle belangrijk zijn.
Binnen de Solution Factory zetten we die kennis gericht in. Soms voor analyse en architectuur. Soms voor het bouwen van koppelingen, workflows of maatwerkcode. En soms voor implementatie, beheer, monitoring en doorontwikkeling na oplevering.
Als AI Orchestrator werk je dus niet alleen aan slimme ideeën, maar aan oplossingen die blijven werken.
Wat je bij ons vindt
- ruimte om mee te bouwen aan een nieuwe propositie
- veel afwisseling in processen, klanten en technische vraagstukken
- samenwerking met ervaren consultants en engineers
- aandacht voor kennisdeling, ontwikkeling en kwaliteit
- een rol waarin je invloed hebt op hoe oplossingen worden bedacht, gebouwd en beheerd
Past dit bij jou?
Ben jij iemand die processen begrijpt, technologie kan verbinden en AI praktisch toepasbaar wil maken? Dan maken we graag kennis.
Solliciteer op deze rol